QbDの理解に必要な統計手法をまとめたコース-「統計的品質管理を極める」Eコース2022 –
QbDの理解に必要な統計手法をまとめたコース
-「統計的品質管理を極める」Eコース2022 –
| このセミナーは、【Webセミナー（アーカイブ配信）受講】が選べます。 ※10日間・何度でも動画をご視聴いただけます。 |
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本セミナーは、「統計的品質管理を極める」コース2022のEコースになります
※Eコースのみの受講も可能です。 「統計的品質管理を極める」コースとは：
統計的品質管理を体系的に学べるコースです。従来の分野別の学習もでき、かつ必要に応じ勉強の範囲を柔軟に広げられるよう下記に示したコース／パターンを作成しました。これにより、一人一人の学習ニーズに応じて受講することが可能になりました。以下に、各コースで何が学べるかの紹介を致します。全てのコースでExcelを用いた演習を用意しており、組み込んだ関数を読み解いていけば、さらに深堀りもできるようになっています。 担当業務・レベルにあわせ、下記パターンを参考に各コースをお申込みください。 ≫詳しくはコース・パターン表をご参照ください(PDF)
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| 日 時 | 【アーカイブ受講】 2022年9月30日（金） ごろ配信予定 （視聴時間：約5時間／視聴期間：配信後10日間） |
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| 受講料(税込) | 55,000円 定価：本体50,000円＋税5,000円 【2名同時申込みで1名分無料キャンペーン（１名あたり定価半額の27,500円）】 ※テレワーク応援キャンペーン(1名受講)【Live配信/WEBセミナー受講限定】 |
| ポイント還元 | 誠に勝手ながら2020年4月1日より、会員割引は廃止とさせて頂きます。 当社では会員割引に代わり、会員の方にはポイントを差し上げます。 ポイントは、セミナーや書籍等のご購入時にご利用いただけます。 会員でない方はこちらから会員登録を行ってください。 |
| 特 典 | 【受講者限定】 実習用Excelデータを配布します ※本Excelデータはあくまでも演習用です。 |
| 配布資料 | ・アーカイブ配信受講：製本テキスト(開催日を目安に発送) ※セミナー資料はお申し込み時のご住所へ発送させていただきます。 |
| オンライン配信 | アーカイブ配信►受講方法・視聴環境確認（申込み前に必ずご確認ください） |
| 備 考 | ※講義中の録音・撮影はご遠慮ください。 本セミナーはサイエンス＆テクノロジー株式会社が主催いたします。 |
| ■Excel実習について■ (必須ではございません) 本コースの講演中にExcel実習を行う箇所がございます。 参加される際に、配布Excelをもとに実施していただくと理解度が深まります。なお、演習は講師のデモも同時進行で行いますので、実施しなくても支障ありません。 Excel実習を実施する際は、Excelアドイン「分析ツール」を組み込んでください。 |
なお、本システムのお申し込み時のカート画面では割引は表示されませんが、上記条件を満たしていることを確認後、ご請求書またはクレジット等決済時等に調整させて頂きます。
| スタット・イメージング・ラボ 代表 福田 晃久 氏【講師紹介】 [主な研究・業務] ・物理化学 ・統計的品質管理 ・医薬品の品質管理、品質保証（特にGMP分野） |
| Quality by Designは、モノづくりの世界では別の名前で半世紀も前から存在していました。実験計画法と呼ばれる分野、後の品質工学です。ですので、QbDを理解するには実験計画法と多変量解析がどうしても必要になってしまいます。このコースは統計の基礎（入門レベルと初級レベル）を理解していることを前提として、実験計画法と多変量解析を一から学んでいきます。また、どこかの段階で必ず誤差の階層構造を解き明かす必要性も出てきますので、誤差の階層構造をミエル化する「枝分かれ分散分析」も解説します。さらに、因果関係を厳密に議論する場面にも遭遇するでしょう。ですので、回帰分析を行った際の当てはまりの良さの評価方法にも言及します。大袈裟なようですが、全ての事象をデータサイエンス的に取り扱う総合力の向上を目指しています。 したがって、コース名はQbDと銘打っていますが、GMP/GQP分野の仕事や分析法バリデーションを深掘りしたい方のニーズにもお応えできる内容になっています。今まで点在化していた知識を自分の中で体系化するにも大いに役立つでしょう。 実務への高度な応用として、さくら（開花）錠モックの拾い読みをして総仕上げとします。 |
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●一元配置デザインとは（因子と水準）
・統計ソフト（Excel）の出力を読みこなす ・統計ソフトは何を計算しているのか（ブラックボックスからの脱出） ・水準平均、水準間の差の計算方法 ●二元配置デザインとは ・バランスさせたことのメリット ・交互作用とは ・交絡とは ・最適条件とその信頼区間の求め方 ●制御因子が多数の場合（直交配列表の活用） ・直交配列表のメリットと限界 ・解析方法 ●乱塊法と分割法の必要性 ●繰り返しのある回帰分析 ・当てはまりの良し悪しを判別するLack of Fitとは ・Lack of FitはExcelでも求めることができる！ ・統計ソフトの出力を読みこなす ●重回帰分析 ・解析前の下準備と前解析 ・統計ソフト（Excel）の出力を読みこなす ・変数選択の意義 ・当てはまりの良さを評価する ●誤差の階層構造を解きほぐす「枝分かれ分散分析」 ・管理図を使って誤差の動きをミエル化する ・統計ソフトは何を計算しているのか（ブラックボックスからの脱出） ・統計ソフトの出力を読みこなす ●特論 ・さくら（開花）錠モックから拾い読み解説 |
